12-04-2021.-
El 15 de abril será la defensa del trabajo de grado de la Maestría en Estadística, Desarrollo de modelos de funciones de transferencia tipo wavelets para la precipitación en Venezuela, de la estudiante Eliana Jackeline Vivas Rafael.
En este trabajo se propone utilizar el método de función de transferencia de coeficientes variables, con el objeto de pronosticar las precipitaciones mensuales en dos estaciones climatológicas de Venezuela, tomando en cuenta la incidencia de variables climáticas a gran escala sobre la precipitación.
De acuerdo con el resumen, “básicamente se trata de un procedimiento de mínimos cuadrados, con el uso de wavelets para expandir los coeficientes de la función de transferencia. En primer lugar, se obtienen estimadores lineales de los coeficientes variables en el tiempo, posteriormente se trunca la expansión de wavelet a una escala apropiada, obteniendo finalmente los estimadores para los coeficientes de la función de transferencia con la transformación wavelet inversa. Para la estimación de los modelos se implementó la metodología de Moura et al., (2014). Asimismo se generaron códigos en R Studio, a partir de la librería Wavetresh. Con el método se concluye que los modelos de función de transferencia de coeficientes variables permiten ajustar con gran precisión el comportamiento de la precipitación a partir de las variables macro climáticas, específicamente a partir del fenómeno el Niño 1+2”.
Vivas realizó el trabajo con la tutoría de la profesora Lelys Bravo.
La defensa será el 15 de abril, a las 9:00 am, por Google Meet.
